Con sus sensores Andarta , diseñado para imágenes médicas de tejidos profundos, y Sirona , enfocado en aplicaciones de alta precisión con resolución temporal, la empresa está redefiniendo el futuro de la imagenología en medicina, computación cuántica y más allá.
Singular Photonics , una spin-off de la Universidad de Edimburgo, está liderando la próxima generación de tecnología de imagen al integrar cálculos avanzados directamente en sensores SPAD (Diodos de Avalancha de Fotón Único). Los sensores SPAD utilizan el efecto de avalancha en semiconductores para detectar luz con una sensibilidad sin igual. Sin embargo, la mayoría de las versiones comerciales se han limitado al conteo de fotones con resolución temporal. Singular Photonics ha llevado esta tecnología un paso más allá al incorporar capas computacionales debajo de sensores SPAD apilados en 3D, permitiendo procesamiento dentro del píxel y entre píxeles.
Esta innovación transforma los sensores SPAD en potentes motores computacionales, similar a cómo las GPUs y FPGAs revolucionaron la computación paralela. La tecnología SPAD ya se encuentra en más de mil millones de teléfonos inteligentes en todo el mundo. La empresa tiene como objetivo llevar los límites de la imagenología aún más lejos, desarrollando sensores de imagen de próxima generación donde los cálculos ocurren exactamente donde llegan los fotones: a nivel de píxel.
La Empresa Lanza Dos Sensores SPAD Avanzados
- Andarta , desarrollado en colaboración con Meta, es un sensor altamente sensible diseñado para imágenes médicas. Ofrece múltiples modos operativos y puede monitorear el flujo sanguíneo cerebral al detectar fluctuaciones sutiles de luz a través de tejidos, alcanzando profundidades que superan a los sensores existentes.
- Sirona es un sensor lineal basado en SPAD con 512 píxeles, optimizado para el conteo de fotones correlacionado en el tiempo (TCSPC). Mejora aplicaciones como espectroscopía, microscopía de vida útil de fluorescencia (FLIM), imágenes de tiempo de vuelo y computación cuántica.
Estos sensores capturan tanto datos de profundidad como temporales, generando imágenes detalladas en 4D. Esto permite su uso en una amplia gama de aplicaciones, desde electrónica de consumo y tecnología automotriz hasta investigación científica e imágenes médicas.
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